Метод наименьших квадратов

Материал из Xgu.ru

Данная страница находится в разработке. Эта страница ещё не закончена. Информация, представленная здесь, может оказаться неполной или неверной. Если вы считаете, что её стоило бы доработать как можно быстрее, пожалуйста, скажите об этом.

Автор: Владимир Кореньков
Правильная ссылка: http://xgu.ru/wiki/octave/interpolation/least_squares

Метод наименьших квадратов — один из методов аппроксимации данных. Наименьшие квадраты обоззначают тут то, что должна быть минимизирована сумма квадратов отклонений аппроксимируемых данных и аппроксимирующей функции.

Содержание 1 Дополнительная информация

[править] Дополнительная информация

• http://www.exponenta.ru/EDUCAT/CLASS/courses/vvm/theme_7/example.asp -- примеры для определения коэффициентов интерполяционной функции

	GNU Octave Инсталляция | Синтаксис языка | Командная строка Скрипты | Функции | Регулярные выражения | Массивы | Графики | Ввод/вывод данных Распределенные вычисления | Численные методы | Сплайны